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          注:本文作者系硅谷天堂旗下海南澎湃電能管理集團李鈺 什么是自動駕駛自動駕駛汽車,又被稱為無人駕駛汽車,是一種通過電腦系統和通信系統實現自動駕駛的智能汽車。有別于傳統人工駕駛車輛,自動駕駛車輛最大特點是AI技術的主導,其駕駛過程是機器不斷收集駕駛信息并進行信息分析和自我學習從而達到自動駕駛的系統工程。伴隨自動駕駛汽車的發展,每輛汽車將從過去的封閉轉向開放,融入到聯網的平臺中進行實時的信息交互。2016年,NHTSA和SAE對無人駕駛發展程度率先給出了分級定義標準,將智能網聯汽車的無人駕駛程度由低到高劃分為6個層級。2020年3月9日,我國工信部公示了《汽車駕駛自動化分級》推薦性國家標準報批稿,擬于2021年1月1日開始實施。根據自動駕駛分級標準,L3以上級別才可被稱為“高等級自動駕駛”。即自動駕駛以L3為分界線,L3以上(包括L3)被稱為自動駕駛,L3以下被稱為輔助駕駛。大致的定義如下:汽車未來的發展趨勢一定是高度的智能化和自動化的,而這一形態的最終形式即自動駕駛。隨著車輛傳感硬件、芯片以及AI等技術的突破,各項相關法律的完善,社會認可度的提高,自動駕駛終將實現普及。 換電模式助力自動駕駛眾所周知,要實現自動駕駛功能,必須增加很多額外的電器,比如環境感知的傳感器、雷達以及全車攝像頭,還需要車車交互的V2V通信模塊以及自動駕駛控制單元。這些電器件的增加,會給整車增加...
          發布時間: 2021 - 02 - 25
          瀏覽次數:6
          注:此文為天堂硅谷醫療健康事業部原創作品,作者系該事業部投資經理梁毅我國作為全球第二大藥品市場,但創新藥研發相對薄弱,CRO行業相較海外市場也處于起步階段。近幾年新藥評審政策、仿制藥一致性評價等各類促進我國醫藥創新研發的政策相繼出臺,以及加入國際人用藥品注冊技術協調會(ICH),極大鼓舞了我國醫藥創新研發的熱情,因而將帶動我國CRO行業快速發展。而國內臨床CRO作為整個CRO行業中最大的細分市場,將借助本土化資源優勢,實現快速增長。01臨床CRO是CRO領域中最大的細分行業,占整個CRO市場的2/3CRO(Contract Research Organization)即醫藥研發服務外包,是醫藥研發精細化分工的產物。醫藥研發外包服務商憑借其在某些領域的專業服務能力,可以幫助藥企在新藥研發過程中降低研發成本、縮短研發周期、分擔風險,逐漸發展成為醫藥制造產業鏈中重要的一環。根據Frost & Sullivan研究,以臨床CRO為例,專業的臨床CRO公司平均可以幫助藥企降低25%的研發成本,將研發周期縮短2年。按照藥物研發過程,CRO可分為藥物發現CRO、臨床前CRO、臨床CRO。藥物發現CRO主要從事化合物研究,臨床前研究服務包括藥代動力學、藥物毒理學等;臨床CRO主要提供與臨床試驗相關服務,包括臨床I期-IV期技術服務,臨床數據及統計分析服務、臨床協調及現場管理、志愿者招募、新...
          發布時間: 2020 - 12 - 11
          瀏覽次數:52
          注:本文系天堂硅谷并購事業部原創作品01行業需求反映民航客運需求的指標主要有民航客運量、民航旅客周轉量兩個。1.1  2015-2020年民航客運量統計民航客運量,是指航空公司在某時間段內載運旅客總人次。2015-2020年,中國民航業客運量情況如下圖所示:2015-2018年,中國民航客運量CAGR為11.96%,行業需求穩定快速增長;2019年,中國民航業累計實現客運量6.6億人次,同比增7.94%。2019年客運量增速首次跌破10%,主因2019年國內宏觀經濟承壓,影響商務和個人出行需求。2020H1,受疫情影響民航客運量同比增速-54%。分月度看,客運量增速2月快速觸底至-85%后開始逐月修復,6月份民航客運量同比增速恢復至-42%。1.2  民航客運量構成1.2.1.按國內/國際客運量劃分2015-2019年,中國民航客運量中國際旅客占比逐年提升,2019年國際客運量占比為11.24%,背后是跨境游逐漸興起。2020H1,國際旅客占比迅速降至6%。主因全球疫情嚴重,影響國際出行需求;且民航局5個1政策,嚴格限制國際航班運力投放。 1.2.2.商務/因私客運量根據2018年攜程旅客畫像數據,2018年民航客運量中商務客占比40%,因私客占比已達60%。大眾航空發展策略下,近年來,因私旅客占比逐年提升。 1.3  中國民航客運...
          發布時間: 2020 - 12 - 08
          瀏覽次數:19
          注:此文系天堂硅谷信息技術事業部原創作品,作者系該事業部周鑫團隊高級投資經理王韜01研究目的(一) 四小龍企業的前世今生,同與不同?(二) 從曠視科技招股說明書入手,揭開人工智能行業外衣下的機會與挑戰,并對四小龍企業怎么估值做一個思考?(三) 進而思考計算機視覺行業未來將是怎么樣的格局?誰會脫穎 02CV四小龍分析(一)   行業背景:第三次人工智能浪潮之下誕生四匹黑馬AI發展的歷史經歷三次浪潮。第一次,五十年代的達特茅斯會議確立了人工智能(AI)這一術語,人們陸續發明了第一款感知神經網絡軟件和聊天軟件,證明了數學定理,人類驚呼 “人工智能來了”、“再過十年機器人會超越人類”。然而,人們很快發現,這些理論和模型只能解決一些非常簡單的問題,人工智能進入第一次冬天。第二次,八十年代 Hopfield 神經網絡和 BT訓練算法的提出,使得人工智能再次興起,出現了語音識別、語音翻譯計劃,以及日本提出的第五代計算機。但這些設想遲遲未能進入人們的生活之中,第二次浪潮又破滅了。第三次,隨著2006年Hinton提出的深度學習技術,以及 2012 年ImageNet 競賽在圖像識別領域帶來的突破,人工智能再次爆發。在這一次浪潮中,機器通過學習在圖像識別領域獲得了超過人眼的識別準確率,這一項技術的應用場景很廣泛,進而掀起了人工智能商用化探索的大潮,創業公司和投資人瘋狂涌...
          發布時間: 2020 - 12 - 07
          瀏覽次數:30
          注:本文系天堂硅谷地產團隊原創作品,作者為該團隊投資經理何寧01前 言自2014年彩生活IPO以來,已有30家物業管理企業登陸資本市場,物業行業也從投資者眼中的小眾行業一躍成為了熱門板塊。縱觀物業股IPO的進程,2018年以來呈明顯加速態勢,2017年及以前僅有6家物業公司IPO,2018年當年即新增6家,2019年新增12家。盡管受疫情影響,2020年截止至8月底已有6家IPO,仍有融創、恒大、金科、華潤等質地優良的企業紛紛分拆物業板塊上市。物業行業憑借其抗周期、現金流穩定、增長可預期性較強的特點,必將持續受到資本市場的關注。天堂硅谷布局物業行業已超過4年時間,是物業行業先行的投資者,參與過綠城服務、濱江服務的基石投資,今后仍積極參與到物業行業的投資與研究之中。02研究體系關于物業行業大的投資邏輯已有較多的成熟研究,因此文章重點選取代表性的關鍵指標。通過對指標的研究,幫助投資人快速辨別標的資產基本面。絕大多數的物業公司目前業務分為三大板塊:基于物業公司上述業務模式,選取下列指標作為核心參考指標:注:儲備面積指已簽合約但未交付管理的面積03上市公司歷史數據分析3.1 合約保證=儲備面積/在管面積根據物業公司拓展規模的主要方式的不同,可將企業分為三大類:第一類以市場化招投標項目為主的,如綠城服務;第二類以承接母公司項目為主的,如碧桂園服務;第三類以收并購拓展為主的,如雅生活、嘉寶服務...
          發布時間: 2020 - 12 - 03
          瀏覽次數:12
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